Data-Engineering-Dienste für moderne, datengetriebene Unternehmen
Unklar, wo Sie anfangen sollen? Holen Sie sich einen kostenlosen Daten-Quick Check.
Kostenlose Reifeprüfung Datenauswertung Quick Check
Wie wir Ihnen helfen, Ihr Datenpotenzial zu erschließen
Wir beseitigen Datensilos und vereinfachen Architekturen, indem wir verstreute Daten in verwertbare Erkenntnisse umwandeln, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
Förderung einer datengesteuerten Kultur
Machen Sie Daten zum Kern Ihres Unternehmens. Fördern Sie Datenkompetenz, treiben Sie Veränderungen voran und steigern Sie die Akzeptanz durch bessere Kommunikation.
Definieren Sie Ihre Datenstrategie
Setzen Sie Ihre Vision in die Tat um. Identifizieren Sie hochwirksame Anwendungsfälle, etablieren Sie Data Governance und erstellen Sie einen Fahrplan, um ein datengesteuertes Unternehmen zu werden.
Die richtigen Datenkompetenzen aufbauen
Statten Sie Ihr Team mit dem richtigen Fachwissen aus. Nutzen Sie benutzerdefinierte Kompetenzprofile, praktisches Pair Programming und gezielte eintägige Workshops, um Ihren Vorsprung zu sichern.
Skalieren mit einer Cloud-Datenplattform
Nutzen Sie die Cloud für eine intelligentere Datenverwaltung. Nutzen Sie fertige Frameworks, beschleunigen Sie die Ergebnisse und stellen Sie sie sofort bereit.
Alle Ihre Daten an einem Ort
Eine einzige, datengesteuerte Plattform, die alles zusammenführt - einfacher, intelligenter und für bessere Entscheidungen ausgelegt.
Bewährte Anwendungsfälle
75% Umsatzwachstum durch digitale Lieferkette
Der globale Polymer-Marktführer hatte mit ineffizientem Auftragsmanagement und fragmentierten Systemen zu kämpfen. Intertec implementierte eine skalierbare Data-Engineering-Lösung mit B2B-Portalen und automatisierter Analytik, wodurch 75% des Umsatzes über digitale Kanäle generiert und der Geschäftswert um 40% gesteigert wurden.
90% schnellere Reports dank Daten-Transformation
LabV, spezialisiert auf Software zur Verwaltung von Labordaten, kämpfte mit isolierten Datenspeichern, ineffizienten Projekten und eingeschränkter Berichterstattung. Intertec entwickelte eine Plattform zur Datenintegration aus verschiedenen Geräten, was zu 90% schnelleren Berichten und 50% kürzeren Datenverarbeitungszeiten führte.
Data Engineering-Fähigkeiten
End-to-End-Data-EngineeringNahtlose Datenextraktion -umwandlung und -integration für saubere, vernetzte und aufschlussreiche Daten.
Data Warehousing
Datalakes & Datahouses
Big Data-LösungenTechnologien
Kafka
Scala
Python
Grafana
Azure DataBricks
AWS
PostgreSQL
MySQL
Apache Spark
Brauchen Sie schnelle Einblicke? Starten Sie die 3-Minuten-Datenauswertung.
Werden Sie datengesteuert: Der Data Assessment Quick Check hilft Ihnen, Ihren digitalen Reifegrad auszuwerten und die nächsten Schritte zur besseren Entscheidungsfindung zu gehen.
Häufig gestellte Fragen
Intertec vereinfacht komplexe Datenarchitekturen, beseitigt Silos und stellt sicher, dass die Daten sauber, integriert und bereit für aufschlussreiche Analysen sind. Wir bieten maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen, einschließlich Data Warehousing, Big Data-Plattformen und Cloud-Integration, um Geschäftsergebnisse zu beschleunigen.
Die Verbesserung der Datenreife führt in der Regel zu erheblichen Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen, verbesserter Entscheidungsfindung und höherer Rentabilität. Unternehmen erleben oft eine stärkere Kundenbindung, rationalisierte Abläufe und eine bessere Wettbewerbsposition.
Zur systemübergreifenden Integration gehört die Erstellung einheitlicher Datenpipelines, die Daten extrahieren, umwandeln und in zentralisierte Speicherlösungen wie Data Lakes oder Warehouses laden. Moderne Ansätze umfassen die Nutzung von Cloud-basierten Integrationstools, APIs und Echtzeit-Streaming-Plattformen für nahtlose Konnektivität.
Beim Data Engineering geht es um die Entwicklung robuster Systeme zur Verwaltung, Umwandlung und Aufbereitung von Daten in großem Umfang für Analyse- und KI-Anwendungen. Herkömmliche BI-Tools konzentrieren sich in erster Linie auf Datenvisualisierung, Reporting und historische Analysen, ohne notwendigerweise komplexe Datenarchitekturen oder umfassende Integration zu verwalten.
Beginnen Sie mit der Bewertung Ihrer aktuellen Datenreife und der Definition klarer strategischer Ziele, die mit den Geschäftszielen abgestimmt sind. Als Nächstes sollten Sie eine strenge Daten-Governance einführen, in Datenkompetenz-Initiativen investieren und die ersten hochwirksamen Anwendungsfälle priorisieren, um den Wert schnell zu demonstrieren.