Leitfaden zur Strategie der Anwendungsmodernisierung: Das 7-Rs-Framework

Das umfassende 7-R-Framework entschlüsselt

Rehost: Lift and Shift für eine schnelle Cloud-Einführung

MitRehost, auch bekannt als "Lift and Shift", werden Anwendungen ohne Codeänderungen in die Cloud-Infrastruktur verlagert, wobei die vorhandenen Speicher-, Netzwerk- und Rechenkonfigurationen erhalten bleiben. Diese Strategie bietet den schnellsten Migrationspfad mit minimalen Unterbrechungen und ist daher ideal für zeitkritische Projekte oder Unternehmen mit begrenztem Cloud-Know-how.

AWS empfiehlt das Rehosting für groß angelegte Legacy-Migrationen, bei denen es auf Geschwindigkeit ankommt, während Microsoft Azure seinen Wert für stabile, kompatible Arbeitslasten mit geringen Migrationsanforderungen hervorhebt. Der Hauptvorteil liegt in der unmittelbaren Kostenreduzierung und dem Wegfall der Betriebskosten für das Rechenzentrum, wobei Unternehmen in der Regel Einsparungen bei der Infrastruktur erzielen.

Das Rehosting weist jedoch erhebliche Einschränkungen auf. Die Anwendungen nutzen keine Cloud-nativen Funktionen wie automatische Skalierung oder verwaltete Dienste, was langfristig zu höheren Kosten führen kann, wenn sie nicht strategisch verwaltet werden. Zu den technischen Überlegungen gehören Kompatibilitätsbewertungen, die Einrichtung der Netzwerkkonfiguration und die Leistungsüberwachung mit Tools wie AWS Application Migration Service und Azure Migrate.

Verlegen: Transformation auf Hypervisor-Ebene für virtualisierte Umgebungen

MitRelocate werden ganze virtuelle Umgebungen von lokalen Plattformen auf Cloud-Äquivalente übertragen, ohne dass einzelne Anwendungen berührt werden, und zwar auf der Ebene der Infrastruktur. Diese Strategie erweist sich als besonders wertvoll für Unternehmen mit erheblichen Investitionen in VMware- oder Hyper-V-Technologien, die vertraute Betriebsumgebungen beibehalten möchten.

Der Ansatz bietet außergewöhnliche Geschwindigkeitsvorteile für virtualisierte Umgebungen, während gleichzeitig die Kosten für das Rechenzentrum entfallen und die bestehenden Betriebsabläufe erhalten bleiben. IT-Teams verwenden weiterhin die vertrauten VMware-Tools, so dass keine Umschulungen erforderlich sind und die Unterbrechung der Arbeitsabläufe während der Migration minimiert wird.

Zu den Herausforderungen gehören die Beschränkung auf bestimmte Virtualisierungsplattformen, vor allem VMware vSphere-basierte Workloads, und die potenzielle Unfähigkeit, bestimmte Cloud-native Funktionen zu unterstützen. Unternehmen müssen die langfristigen Auswirkungen auf die Kosten abschätzen, da die Strategie die Ausgabenmodelle von CapEx zu OpEx verändert, ohne die Vorteile der Cloud-Optimierung voll auszuschöpfen.

Replatform: Selektive Optimierung mit Managed Services

Replatform verlagert Anwendungen mit geringfügigen Optimierungen in die Cloud, um spürbare Vorteile zu erzielen, ohne die Kernarchitektur zu verändern. Bei diesem*"Lift, Tinker und Shifter*"-Ansatz werden selektive Änderungen vorgenommen, um Cloud-Funktionen zu nutzen, während die grundlegende Anwendungsstruktur beibehalten wird.

In denAWS-Anleitungen wird die Replatforming-Methode für Unternehmen hervorgehoben, die durch den Wechsel zu vollständig verwalteten Diensten Zeit und Kosten sparen wollen, während Microsoft Azure seinen Wert für die Verbesserung der Sicherheit, die Notfallwiederherstellung und die Reduzierung des Aufwands für die Betriebssystemlizenzierung hervorhebt. Zu den Vorteilen gehören Kostenreduzierung durch verwaltete Dienste, verbesserte Leistung durch Cloud-optimierte Plattformen und verbesserte Sicherheit durch Betriebssystem-Updates.

Zu den realen Implementierungen gehören die Migration von Datenbanken auf Amazon RDS, die Verlagerung von Anwendungen auf AWS Elastic Beanstalk oder die Umstellung von Microsoft Windows auf Linux OS. Die Strategie erfordert jedoch mehr Komplexität als das Rehosting, ohne die Cloud-nativen Funktionen vollständig zu nutzen, was zu potenziellen Kosten- und Risikoüberlegungen bei der Implementierung führt.

Refaktorieren: Vollständige architektonische Umgestaltung für Cloud-native Vorteile

Refactor beinhaltet umfangreiche Code- und Architekturänderungen, um Cloud-Native-Funktionen vollständig zu nutzen und so die Agilität, Leistung und Skalierbarkeit zu verbessern. Bei dieser Strategie werden monolithische Anwendungen häufig in Microservices umgewandelt, die durch ein optimiertes Architekturdesign einen maximalen Cloud-Nutzen ermöglichen.

Stefan Van Der Zijden, Analyst beiGartner, betont, dass das Refactoring auf die dringenden geschäftlichen Anforderungen in Bezug auf Skalierung, Leistung oder Funktionen ausgerichtet sein sollte, die in bestehenden Umgebungen nur schwer zu erreichen sind. Die Strategie ermöglicht die vollständige Nutzung von Cloud-nativen Technologien, die eine gezielte Skalierung einzelner Komponenten und schnellere Entwicklungszyklen ermöglichen.

Die reale Implementierung derM&T Bank zeigt den Erfolg des Refactorings durch die Migration von Stapelverarbeitung zu einer ereignisgesteuerten Echtzeitarchitektur. Zu den Ergebnissen gehörte die Reduzierung der Datenstalinität von 3 Stunden auf eine Genauigkeit von weniger als einer Sekunde und eine 40-prozentige Verkürzung der datengesteuerten Projektlaufzeiten. Refactoring stellt jedoch die komplexeste Migrationsstrategie dar, die möglicherweise 20 Mal länger dauert als Rehosting-Ansätze und spezielle Cloud-native Entwicklungskenntnisse erfordert.

Rückkauf: SaaS-Transformation für betriebliche Effizienz

Beider Neuanschaffung werden bestehende Anwendungen durch andere Versionen oder Produkte ersetzt, wobei in der Regel auf Software-as-a-Service-Plattformen umgestellt wird. Diese "Drop-and-Shop"-Strategie beinhaltet den Wechsel von unbefristeten Lizenzen zu cloudbasierten Lösungen, die den Geschäftsanforderungen besser entsprechen.

Zu den Vorteilen gehören ein geringerer Wartungsaufwand, da sich die Anbieter um Updates und Infrastruktur kümmern, der Zugang zu modernen Funktionen und Innovationen sowie professionelle Supportleistungen. Zu den Herausforderungen gehören die Abhängigkeit vom Anbieter, die eingeschränkte Anpassungsfähigkeit im Vergleich zu kundenspezifischen Lösungen und die laufenden Kosten auf Abonnementbasis, die eine sorgfältige ROI-Bewertung erfordern.

Ruhestand: Strategische Eliminierung von redundanten Systemen

Beider Ausmusterung werden Anwendungen identifiziert und außer Betrieb genommen, die nur noch einen minimalen Geschäftswert haben oder veraltet sind. Mit dieser Strategie werden ungenutzte, redundante oder veraltete Anwendungen eliminiert, um die Komplexität und die Kosten zu reduzieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf "Zombie"-Anwendungen und "Leerlauf"-Anwendungen mit 5-20 % Nutzung über 90 Tage.

Dieser Ansatz verursacht keine Migrationskosten, eliminiert Sicherheitsrisiken durch veraltete Systeme und setzt IT-Ressourcen für wertvolle Anwendungen frei. Unternehmen müssen eine sorgfältige Abhängigkeitsanalyse durchführen und sicherstellen, dass wichtige historische Daten für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erhalten bleiben.

Zu den technischen Überlegungen gehören der Einsatz von Discovery-Tools für die Nutzungsanalyse, eine umfassende Zuordnung von Abhängigkeiten und die Festlegung von Datenarchivierungsstrategien. Die Strategie erfordert Kommunikationspläne für die Benachrichtigung der Benutzer und Rollback-Verfahren, falls sich die Stilllegung als verfrüht erweist.

Beibehalten: Strategische Bewahrung stabiler Systeme

Beider Beibehaltung werden Anwendungen in den aktuellen Umgebungen beibehalten, wenn sie stabil und konform sind und den Geschäftsanforderungen entsprechen, ohne dass kurzfristige Änderungen erforderlich sind. Bei dieser Strategie werden Anwendungen vor Ort oder in bestehenden Umgebungen beibehalten, wenn es um Systeme mit Compliance-Einschränkungen, hohen Migrationsrisiken oder kürzlich getätigten Upgrade-Investitionen geht.

Zu den Vorteilen gehören die Risikovermeidung bei sensiblen Systemen, die Kostenkontrolle durch die Vermeidung von Migrationsausgaben für Systeme mit niedrigem ROI und die Aufrechterhaltung der Stabilität für zuverlässige, funktionierende Anwendungen. Azure Arc ermöglicht die Verwaltung von lokalen Workloads von Azure aus für hybride Szenarien, während Azure Local moderne lokale Lösungen mit Azure-Konnektivität bereitstellt.

Zu den Herausforderungen gehören fehlende Cloud-Vorteile wie Skalierbarkeit und Innovation, laufende Infrastrukturkosten und angesammelte technische Schulden. Unternehmen sollten regelmäßige Prüfzyklen für potenzielle Migrationsmöglichkeiten und hybride Verwaltungsstrategien einrichten.

Marktdynamik und Einführungstrends treiben die Dringlichkeit von Modernisierungen voran

Der Markt für Anwendungsmodernisierung weist ein explosives Wachstum auf. Laut Straits Research werden die Bewertungen von 19,85 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 72,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2033 ansteigen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15,48 % entspricht. Dieses Wachstum spiegelt die dringende geschäftliche Notwendigkeit wider, die die Investitionen der Unternehmen in die Umgestaltung von Altsystemen vorantreibt.

Die aktuellen Statistiken über die Nutzung von Legacy-Systemen verdeutlichen das Ausmaß des Modernisierungsbedarfs: Laut Red Hat haben 75 % der Unternehmen zumindest kleinere Modernisierungsprojekte abgeschlossen, wobei 18 % den Status einer kontinuierlichen Modernisierung erreicht haben. Allerdings ist für 51 % der kundenspezifischen Anwendungen eine Modernisierung innerhalb des nächsten Jahres geplant, was auf ein erhebliches ungenutztes Potenzial hinweist.

Die Trends bei der Technologieeinführung zeigen, dass 84 % der Unternehmen eine Multi-Cloud-Architektur zur Modernisierung von Anwendungen einsetzen, während 78 % planen, KI zur Unterstützung der Modernisierung einzusetzen. Gartner prognostiziert, dass bis 2027 GenAI-Tools eingesetzt werden, um veraltete Geschäftsanwendungen zu erklären und geeignete Ersatzlösungen zu entwickeln, wodurch die Modernisierungskosten um etwa 70 % gesenkt werden.

DieAusgaben für öffentliche Clouds treiben die Modernisierungsinvestitionen weiter an, wobei die weltweiten Ausgaben im Jahr 2024 675,4 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2025 auf 723,4 Milliarden US-Dollar ansteigen sollen. Allein die Ausgaben für SaaS machen laut Gartner im Jahr 2024 247,2 Milliarden US-Dollar aus, was die wachsende Akzeptanz der Rückkaufstrategie in Unternehmen widerspiegelt, die ihre betriebliche Effizienz verbessern wollen.

Quantifizierte Geschäftsergebnisse und ROI-Nachweis

Erfolgreiche Modernisierungsprojekte liefern erhebliche quantifizierbare Erträge. Die Azure PaaS-Studie von Forrester belegt einen ROI von 228 % innerhalb von drei Jahren mit einer Amortisationszeit von 15 Monaten, während Unternehmen in der Regel eine erhebliche Senkung der Kosten für die Anwendungswartung und den Betrieb erzielen. McKinsey-Studien belegen eine schnellere Markteinführung, geringere Betriebskosten und zweistellige Umsatzsteigerungen in weniger als zwei Jahren.

Zu denLeistungsverbesserungen gehören eine drastische Steigerung der Geschwindigkeit bei der Anwendungsentwicklung und der Systemverarbeitungsfähigkeiten sowie eine erhebliche Verringerung der Systemausfallzeiten. Unternehmen aller Branchen berichten von messbaren Einsparungen und verbesserter Rentabilität durch strategische Modernisierungsinitiativen.

Die Misserfolgsquote ist jedoch nach wie vor besorgniserregend: Etwa 75 % der Cloud-Migrationen erfüllen nicht die erwarteten Ergebnisse. Zu den wichtigsten Misserfolgsfaktoren gehören unzureichende Planung, Sicherheits- und Compliance-Probleme sowie mangelndes Fachwissen. Unternehmen mit einer starken Einbindung der Geschäftsleitung erhöhen ihre Erfolgswahrscheinlichkeit erheblich.

Technische Schulden stellen eine große Herausforderung dar und verschlingen einen erheblichen Teil der IT-Budgets und der Entwicklerzeit. Unternehmen zahlen nach wie vor hohe Kosten, um die angesammelten technischen Schulden zu beseitigen, und Technologieführer betrachten sie als das Haupthindernis für Innovation und Produktivität.

Expertenperspektiven zu strategischen Modernisierungsansätzen

Stefan Van Der Zijden von Gartner****plädiert für geschäftsorientierte, kontinuierliche und plattformübergreifende Ansätze, anstatt sich nur auf die ältesten Technologien zu konzentrieren. Er betont, dass*"die besten Modernisierungsmöglichkeiten diejenigen sind, die sowohl aus der Geschäfts- als auch aus der IT-Perspektive mehrere Treiber haben*".

Das Forschungsteam von McKinsey prognostiziert eine transformative Wirkung von KI:"Gen AI kann einen Großteil der manuellen Arbeit eliminieren, was zu einer 40- bis 50-prozentigen Beschleunigung der technischen Modernisierungszeiträume und einer 40-prozentigen Reduzierung der Kosten aufgrund von Technologieschulden führt." Ihre Analyse legt nahe, dass Transaktionsverarbeitungssysteme, die vor drei Jahren noch über 100 Millionen Dollar kosteten, mit generativen KI-Ansätzen heute "weit weniger als die Hälfte" kosten.

Führungskräfte im Technologiebereich betonen Prozesse gegenüber Ereignissen. Robert Dvorak von BlueHour Technology stellt fest, dass*"Unternehmen, die erfolgreich sind, die Modernisierung zu einem Prozess und nicht zu einem Ereignis gemacht haben. Es muss sich um einen kontinuierlichen Prozess handeln, da man sonst am Ende aufholen* muss. Diese Sichtweise deckt sich mit den Forschungsergebnissen von Gordon Haff von Red Hat, der feststellte, dass_die Anwendungsmodernisierung kein einmaliges Projekt ist_, sondern vielmehr einem klaren, schrittweisen Weg zu neu gestalteten Anwendungen folgt.

Daryl Plummer vonGartner bietet eine zeitliche Perspektive: "Bis 2027 werden KI-Tools eingesetzt werden, um veraltete Geschäftsanwendungen zu erklären und geeignete Ersatzlösungen zu schaffen, wodurch die Modernisierungskosten um 70 % gesenkt werden." Diese Vorhersage legt nahe, dass Unternehmen KI-gestützte Ansätze bei der aktuellen Modernisierungsplanung berücksichtigen sollten.

Umsetzung in der realen Welt in verschiedenen Branchen

Beispiele für die Transformation von Finanzdienstleistungen

Die Modernisierung des Kernbankgeschäftsder M&T Bank ist ein Beispiel für den Erfolg der Refactor-Strategie, bei der Z Digital Integration Hub für eine ereignisgesteuerte Architektur implementiert wurde. Durch die Zusammenarbeit konnte der Datenverlust von 3 Stunden auf eine Genauigkeit von weniger als einer Sekunde reduziert werden, während gleichzeitig die datengesteuerten Projektfristen erheblich verkürzt und die Möglichkeiten zur Betrugsprävention verbessert wurden.

Die Salesforce-Transformation einer großen bundesstaatlichen Kreditgenossenschaft veranschaulicht die Anwendung der Rückkaufstrategie, bei der von alten maßgeschneiderten Anwendungen auf Financial Services Cloud umgestellt wurde. Die Ergebnisse waren vorteilhaft, da sie einen Anstieg der Mitgliederzahlen, ein verbessertes digitales Engagement und geringere Akquisitionskosten durch verbesserte betriebliche Effizienz verzeichnen konnten.

Initiativen zur Modernisierung der Gesundheitstechnologie

Softwareplattformen im Gesundheitswesen zeigen Refactor-Ansätze durch umfassende Code-Optimierung und Datenbankmodernisierung. Die Implementierung umfasst Sicherheitsverbesserungen, Aktualisierungen zur Einhaltung von Vorschriften und die Entwicklung einer modularen Architektur, was zu einer deutlich verbesserten Stabilität, Leistung und Wartungsfreundlichkeit für Systeme zur Patientenversorgung führt.

Die Modernisierung der Infrastruktur vonNextGen Healthcare ist ein Beispiel für Rehosting-/Replatform-Strategien, die sich mit kostspieligen Legacy-Infrastrukturen und unterschiedlichen Technologiestapeln aus Fusionen befassen. Durch die Cloud-Migration konnten die Wartungskosten gesenkt, die Systemzuverlässigkeit erhöht und die Einhaltung der HIPAA-Anforderungen für die Verwaltung sensibler Gesundheitsdaten verbessert werden.

Fertigung und industrielle Anwendungen

Ein weltweit tätiger Hersteller von thermoplastischen Kunststoffen implementierte Strategien zur Umstrukturierung durch IoT, maschinelles Lernen und die Integration cloudbasierter Analysen. Die umfassende Data-Warehouse-Entwicklung ermöglichte die Verfolgung der Produktqualität in Echtzeit während der gesamten Fertigung, proaktive Wartungsfunktionen und die Vorbeugung von Qualitätsproblemen vor deren Auftreten.

Die KI-gestützte Robotik-Modernisierung von Denso steht für die Umsetzung der Rebuild-Strategie, bei der eine generative KI-gestützte Steuerungstechnologie für die autonome Robotik entwickelt wurde. Zu den Ergebnissen gehören eine verbesserte Roboterflexibilität, ein menschenähnliches Reaktionsvermögen und erweiterte Marktchancen in den Bereichen Automatisierung und Landwirtschaft.

Modernisierungsbemühungen im öffentlichen Sektor

Die kalifornische Versicherungsbehörde (California Department of Insurance) ging das Problem an, dass 80 % des IT-Budgets für die Wartung von Altsystemen aufgewendet werden, indem sie eine strategische Cloud-Migration und KI-Integration durchführte. Der modulare Upgrade-Ansatz verbesserte die Fähigkeiten zur Erbringung von Dienstleistungen für die Bürger und schuf gleichzeitig eine Grundlage für künftige KI- und Automatisierungsinitiativen im Allgemeinen.

Die Bundesbehörden treiben die Modernisierung durch den Technologie-Modernisierungsfonds voran, der seit dem Erhalt der Mittel aus dem American Rescue Plan bereits über ** 1 Milliarde US-Dollar für 63 Projekte in 34 Behörden** bereitgestellt hat. Allein im GJ24 konzentrierten sich 16 neue Investitionen in Höhe von insgesamt ** 240 Millionen Dollar** auf die Verbesserung der Cybersicherheit, die Steigerung der Benutzerzufriedenheit und die Integration von KI-Funktionen. Zu den Ergebnissen gehören modernisierte Systeme mit Publikumsverkehr, verstärkte Sicherheit von hochwertigen Gütern, rationalisierte Abläufe und eine höhere Skalierbarkeit in allen Behörden.

Strategischer Entscheidungsrahmen für die Auswahl des Modernisierungsansatzes

Die sechs Modernisierungstreiber von Gartner bieten umfassende Bewertungskriterien, die sowohl die Geschäfts- als auch die IT-Perspektive abdecken.

Zu den geschäftlichen Faktoren gehören:- Eignung (Legacy-Anwendungen erfüllen nicht die digitalen Anforderungen),

• Wert (Bedarf an größerer Wertschöpfung), und
• Agilität (Anwendungen, die nicht mit den digitalen Anforderungen Schritt halten).

IT-Treiber umfassen:- Kosten (Gesamtbetriebskosten zu hoch),

• Komplexität (Technologie zu komplex, um sie zu verwalten) und
• Risiko (gefährdete Sicherheit, Compliance oder Skalierbarkeit).

Die 2024-Studie von Red Hat zeigt, dass Unternehmen mehrere Ansätze auf der Grundlage von Anwendungsmerkmalen verwenden, anstatt nur eine Strategie zu implementieren. Die Ergebnisse der Umfrage zeigen eine relativ ausgewogene Verteilung auf die verschiedenen Strategien, was darauf hindeutet, dass es keinen dominanten Einzelansatz für die Implementierung in der Branche gibt.

DieEntscheidungsfaktoren geben der Bewertung der geschäftlichen Auswirkungen Vorrang vor der Bewertung der technischen Komplexität. Unternehmen sollten Anwendungen mit mehreren Einflussfaktoren aus beiden Perspektiven bewerten und sich dabei auf diejenigen konzentrieren, die das größte Wertpotenzial bieten. McKinsey empfiehlt, traditionelle mehrjährige Zeitpläne in Frage zu stellen, sich auf die größten komplexen Probleme zu konzentrieren, Geschäftspläne an die Wertrealisierung zu knüpfen und Änderungen des Betriebsmodells zu planen.

Best Practices betonen die kontinuierliche Modernisierung gegenüber ereignisbasierten Ansätzen, die Entwicklung eines Entscheidungsrahmens mit Leitprinzipien, eine wertorientierte Priorisierung, die sich auf die Auswirkungen auf das Geschäft konzentriert, und die Schaffung einer soliden Grundlage für die Ausrichtung von IT und Unternehmen. Erfolgreiche Unternehmen nutzen KI und Automatisierung und bauen gleichzeitig durch Investitionen in die Entwicklung von Talenten und das Änderungsmanagement Fähigkeiten auf.

Aufkommende KI-Integration und zukünftige Modernisierungstrends

DieIntegration von künstlicher Intelligenz ist der wichtigste neue Trend bei Modernisierungsstrategien. Untersuchungen zeigen, dass die überwiegende Mehrheit der Unternehmen KI für Modernisierungsinitiativen einsetzt oder einzusetzen plant, wobei die Leistungsoptimierung der häufigste Anwendungsfall ist, gefolgt von Automatisierungs- und Testanwendungen.

Die Marktentwicklung deutet auf ein anhaltendes Wachstum der Anwendungsmodernisierungsdienste hin, was die zunehmende Erkenntnis der Unternehmen widerspiegelt, dass die Modernisierung ein grundlegender Wettbewerbsvorteil ist und nicht nur eine optionale technische Aufrüstung.

Zu denTechnologietrends gehören die zunehmende Einführung multimodaler Unternehmenssoftware und die zunehmende Nutzung von Containern. Diese Trends deuten darauf hin, dass Unternehmen zunehmend moderne Architekturen und Bereitstellungsansätze als Teil ihrer Modernisierungsstrategien nutzen.

Schlussfolgerung

Das 7-R-Rahmenwerk bietet Unternehmen strategische Optionen für die Anwendungsmodernisierung, aber der Erfolg erfordert die Abstimmung der Strategien auf spezifische Geschäftsziele, technische Einschränkungen und organisatorische Fähigkeiten. In Anbetracht der Tatsache, dass technische Schulden einen erheblichen Teil der IT-Budgets verschlingen und eine erfolgreiche Modernisierung einen ROI von 228 % bringt, war der Handlungsbedarf noch nie so groß wie heute.

Es gibt überwältigende Beweise dafür, dass systematische Ansätze den Ad-hoc-Modernisierungsbemühungen vorzuziehen sind. Unternehmen, die eine kontinuierliche Modernisierung durchführen, erzielen bessere Geschäftsergebnisse als Unternehmen, die Modernisierungen als isolierte Ereignisse behandeln. Die Integration von künstlicher Intelligenz und Automatisierung verspricht, die Zeitpläne zu beschleunigen und die Kosten drastisch zu senken, wodurch die Modernisierung für Unternehmen, die bisher durch begrenzte Ressourcen eingeschränkt waren, leichter zugänglich wird.

Strategischer Erfolg erfordert eine umfassende Bewertung, bei der die geschäftlichen Faktoren mit der technischen Bewertung kombiniert werden, eine schrittweise Implementierung, die das Risiko und die Komplexität reduziert, und eine kontinuierliche Messung sowohl der technischen Metriken als auch der Geschäftsergebnisse. Die Wahl der Rs-Strategie sollte sich an den dokumentierten Geschäftszielen und nicht an rein technischen Überlegungen orientieren, da die meisten Unternehmen mehrere Ansätze für ihr Anwendungsportfolio benötigen.

Sind Sie bereit, Ihre Modernisierungsreise zu beginnen? Die Wahl der richtigen Anwendungsmodernisierungsstrategie für Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen kann sehr komplex sein. Ganz gleich, ob Sie mit Altsystemen zu kämpfen haben, die die Innovation behindern, oder eine umfassende Cloud-Transformation planen - wir unterstützen Sie bei diesen Entscheidungen. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um zu besprechen, welche der 7 R-Strategien bzw. welche Kombination von Strategien für die besonderen Herausforderungen und Ziele Ihres Unternehmens am besten geeignet ist.

Wenn Ihnen dieser Leitfaden geholfen hat, die Strategien zur Anwendungsmodernisierung besser zu verstehen, sollten Sie diesen Artikel an Ihre Kollegen weitergeben, die möglicherweise vor ähnlichen Herausforderungen stehen. Wir würden uns auch freuen, von Ihnen zu hören: Welche Modernisierungsstrategie hat sich für Ihr Unternehmen am besten bewährt? Lassen Sie uns Ihre Erfahrungen wissen!