Was ist Anwendungsmodernisierung und warum sie im Jahr 2025 wichtig ist?

Was ist Anwendungsmodernisierung?

Einfach ausgedrückt ist die Modernisierung der Prozess der Umwandlung Ihrer Legacy-Anwendungen und bestehenden Systeme, um moderne Computing-Frameworks, Programmiersprachen, Cloud-Technologien und Infrastrukturplattformen zu nutzen und zu unterstützen.

In den meisten Fällen bedeutet dies den Wechsel von alten On-Premise-Systemen zu Cloud-Migrationen oder hybriden Cloud-Umgebungen, die Aktualisierung von veraltetem Legacy-Code und die Ersetzung sperriger monolithischer Anwendungen durch skalierbare, modulare Lösungen, die sich schnell an das Wachstum Ihres Unternehmens anpassen lassen.

Die Entwicklung zur intelligenten Anwendungen

Moderne Strategien zur Anwendungsmodernisierung gehen über herkömmliche Aktualisierungen hinaus und umfassen das, was Gartner als "intelligente Anwendungen" definiert. Diese Anwendungen agieren angemessen und autonom durch erlernte Anpassungen, erweitern die Funktionalität, verbessern das Benutzererlebnis und erhöhen die Entscheidungsfähigkeit.

Intelligente Anwendungen können aus Daten lernen, sich an das Benutzerverhalten anpassen und autonome Entscheidungen treffen, um Leistung und Ergebnisse zu optimieren.

Gartner identifiziert fünf Hauptmerkmale, die intelligente Anwendungen von herkömmlichen Systemen unterscheiden:

• Adaptive Experience ermöglicht dynamische, maßgeschneiderte Interaktionen für Benutzer, die die Arbeitsweise einzelner Endbenutzer in bestimmten Geschäftsmomenten erkennen und anpassen. Dieses Merkmal verwandelt statische Schnittstellen in reaktionsschnelle, personalisierte Erlebnisse.
• Eingebettete Intelligenz erweitert und automatisiert die Entscheidungsfindung und ersetzt separate Analyse- und Erkundungsarbeiten, die normalerweise in dedizierten Anwendungen stattfinden. Diese Integration bringt KI-Funktionen direkt in Geschäftsprozesse ein.
• Autonome Orchestrierung führt immer ausgefeiltere Formen der Standardisierung und Automatisierung von KI-Prozessen ein, um Aufgaben zu automatisieren, einschließlich des Umgangs mit unstrukturierten Daten und der Einbeziehung verschiedener Technologien entlang eines umfassenden Hyperautomatisierungs-Reifegradmodells.
• Composable Architecture erzeugt modulare, wiederverwendbare und interoperable Dienste, die von Metadaten begleitet werden, welche die automatische Erkennung und Komposition unterstützen. Dieser Ansatz ermöglicht die schnelle Zusammenstellung und Änderung von Anwendungen auf der Grundlage von Anwendungsmodernisierungsmustern.

Connected Data bildet ein kohärentes und effizientes Datenökosystem über eine Datenstruktur, die einen nahtlosen Informationsfluss über Unternehmensgrenzen und bestehende Anwendungen hinweg gewährleistet.

Warum Modernisierung im Jahr 2025 wichtig ist

Die Anwendungsmodernisierung bildet die Grundlage für Initiativen zur digitalen Transformation in allen Branchen. Ohne moderne Cloud-Plattformen und flexible Infrastrukturen, die diese Schlüsseltechnologien unterstützen, können Unternehmen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder fortschrittliche Analysen nicht effektiv umsetzen.

Unternehmen, die beispielsweise vorausschauende Wartungssysteme einsetzen möchten, benötigen Anwendungen, die Sensordaten in Echtzeit verarbeiten, in IoT-Plattformen integriert und dynamisch skaliert werden können. Legacy-Anwendungen können diese Anforderungen einfach nicht effektiv erfüllen.

Darüber hinaus ermöglichen Strategien zur Anwendungsmodernisierung durch DevOps-Verfahren und kontinuierliche Integrationspipelines eine schnellere Markteinführung. Ein Entwicklungsteam kann Updates häufiger veröffentlichen, schnell auf Kundenfeedback reagieren und sich durch Innovationsgeschwindigkeit einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Untersuchungen in einem Branchenbericht von 2024 haben ergeben, dass 70 % der Unternehmen die Verbesserung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit als Hauptgründe für die Modernisierung von Legacy-Anwendungen nennen, was sowohl die betrieblichen als auch die Compliance-Vorteile einer soliden Strategie zur Anwendungsmodernisierung verdeutlicht.

Bewältigung kritischer Risiken und Compliance-Anforderungen

Legacy-Anwendungen stellen ein erhebliches Risiko für die Cybersicherheit dar, das jedes Jahr zunimmt. Vielen älteren Anwendungen fehlen wichtige Sicherheitsfunktionen wie die Multi-Faktor-Authentifizierung oder automatische Patches. Folglich werden sie zu attraktiven Zielen für Cyberkriminelle.

Der IBM Cost of a Data Breach Report 2025 zeigt, dass Unternehmen mit bestehenden Legacy-Anwendungen durchschnittliche Kosten von 4,4 Millionen US-Dollar für Sicherheitsverletzungen haben, verglichen mit Unternehmen, die Cloud-Anbieter wie AWS, Azure oder Google Cloud mit stärkeren Schutzmaßnahmen nutzen. Dies unterstreicht die finanziellen Risiken einer vernachlässigten Modernisierung.

Darüber hinaus wird die Einhaltung von Vorschriften mit veralteten Anwendungen immer schwieriger. Modernisierungsmaßnahmen helfen dabei, die Systeme an HIPAA, SOX, GDPR und neue KI-Governance-Standards anzupassen und so Geschäftskontinuität und Vertrauen zu gewährleisten.

Kostenreduzierung und Verbesserung des ROI

Die Wartung von Altsystemen verschlingt im Vergleich zu modernen Alternativen übermäßig viele Ressourcen. Unternehmen wenden in der Regel 70-80 % ihres IT-Budgets für diese Wartung auf, wodurch nur wenige Ressourcen für Innovationen und Wachstumsinitiativen übrig bleiben. Durch die Modernisierung von Legacy-Anwendungen mit Cloud-Technologien und Managed Services lassen sich die Betriebskosten hingegen drastisch senken.

Eine weitere versteckte Kostenquelle bei der Modernisierung von Legacy-Anwendungen sind technische Schulden. Veraltete Codebasen führen zu längeren Entwicklungszyklen, höheren Fehlerquoten und einer sinkenden Produktivität der Entwickler. Außerdem wird es immer schwieriger und teurer, Entwickler zu finden, die in veralteten Programmiersprachen ausgebildet sind.

Moderne Anwendungen bieten messbare ROI-Verbesserungen durch verbesserte betriebliche Effizienz, geringere Infrastrukturkosten und beschleunigte Innovation. Unternehmen berichten von durchschnittlichen Kosteneinsparungen von 20-30 % innerhalb des ersten Jahres nach der Anwendungsmodernisierung, wobei sich die Vorteile im Laufe der Zeit noch verstärken.

Wie man Legacy-Anwendungen modernisiert

Das "7 Rs"-Framework bietet einen umfassenden Ansatz für die Anwendungsmodernisierung:

• Rehost (Lift and Shift): Verlagerung von Anwendungen in eine Cloud-Infrastruktur mit minimalen Änderungen.
• Replatform (Lift, Tinker, and Shift): Aktualisierung von Laufzeitumgebungen während der Cloud-Migration.
• Refactor (Re-architect): Anpassung von Legacy-Code, um Cloud-Dienste wie automatische Skalierung zu nutzen.
• Neu architektieren: Neugestaltung mit Microservices oder serverlosem Computing.
• Neuanschaffung: Ersetzen von veralteter Software durch SaaS.
• Stilllegen: Entfernen von Anwendungen, die keinen Geschäftswert mehr haben.
• Beibehalten: Beibehaltung bestimmter kritischer Anwendungen im aktuellen Zustand, wenn die Modernisierungskosten den Nutzen überwiegen.

Die Wahl der richtigen Strategie hängt von der Wichtigkeit des Unternehmens, der Einhaltung von Vorschriften und den Ressourcen ab. Viele Unternehmen wenden eine Mischung aus verschiedenen Modernisierungsstrategien an.

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Intelligente Bewertung der Anwendungsmodernisierung

Vor der Implementierung von Modernisierungsstrategien müssen Unternehmen ihre aktuellen Anwendungen anhand der Anforderungen an intelligente Anwendungen bewerten. Diese Bewertung hilft dabei, den spezifischen Modernisierungsbedarf zu ermitteln und die Prioritäten richtig zu setzen.

Zu den wichtigsten Fragen bei der Bewertung gehört, ob die vorhandene Benutzeroberflächentechnologie Variationen in Formfaktor, Modalität und Erfahrung unterstützen kann. Darüber hinaus müssen Unternehmen feststellen, ob aktuelle Systeme mit den gewünschten KI-Diensten interagieren können und ob die Geschäftslogik als auffindbare, zusammensetzbare Dienste bereitgestellt werden kann.

Bei der Bewertung sollte auch untersucht werden, ob vorhandene Geschäftsdienste zusammensetzbar sind und ob ältere Anwendungsdaten derzeit über eine Datenstruktur zugänglich sind. Diese Bewertungen dienen als Grundlage für Modernisierungsentscheidungen und helfen Unternehmen bei der Auswahl geeigneter Strategien.

Laut der CIO-Umfrage 2023 von Gartner planen 46 % der Unternehmen, ihre Ausgaben für die Anwendungsmodernisierung zu erhöhen, was sie zu einer der wichtigsten Prioritäten im Technologiebudget macht. Eine Forrester-Umfrage ergab, dass 64 % bzw. 55 % der Unternehmen, sowohl Großunternehmen als auch KMU, die Modernisierung von Legacy-Anwendungen für sehr wichtig halten.

Modernisierungslösungen und -technologien

Die Cloud-Migration bildet den Eckpfeiler der meisten Modernisierungsinitiativen. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP) bieten umfassende Services, die verschiedene Modernisierungsstrategien und intelligente Anwendungsentwicklung unterstützen. Diese Plattformen bieten verwaltete Datenbanken, serverloses Computing und erweiterte Analysefunktionen, die die Leistung und Skalierbarkeit von Anwendungen verbessern.

Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes ermöglichen es Unternehmen, Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten zu verpacken und so eine konsistente Leistung über verschiedene Umgebungen hinweg zu gewährleisten. Außerdem vereinfachen diese Tools die Bereitstellungsprozesse und unterstützen die automatische Skalierung je nach Bedarf - wichtige Funktionen für intelligente Anwendungen.

Die Microservices-Architektur unterteilt monolithische Anwendungen in kleinere, unabhängige Dienste, die separat entwickelt, bereitgestellt und skaliert werden können. Dieser Ansatz erhöht die Agilität bei der Entwicklung und verbessert gleichzeitig die Systemstabilität und Wartungsfreundlichkeit, wodurch die für intelligente Anwendungen charakteristische komponierbare Architektur unterstützt wird.

Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten aus der Praxis

Die Modernisierung kommt in vielen Branchen zum Einsatz, darunter:

• Finanzdienstleistungen: Modernisierte Bankanwendungen unterstützen jetzt Echtzeit-Zahlungen mit Cloud-Adoption und Tools zur Anwendungsmodernisierung.
• Gesundheitswesen: Anbieter modernisieren EHRs über Hybrid Cloud und Private Cloud und integrieren KI-gestützte Diagnose und Automatisierung.
• Fertigung: Intelligente ERP-Systeme nutzen Cloud Computing und Anwendungsmodernisierungsmuster zur Optimierung von Produktion und Qualitätskontrolle.

Wichtige Anzeichen dafür, dass Ihr System modernisiert werden muss

Es gibt mehrere Anzeichen dafür, dass eine Modernisierung von Legacy-Anwendungen notwendig wird. Veraltete Technologie-Stacks sind das offensichtlichste Warnzeichen. Anwendungen, die auf nicht unterstützten Betriebssystemen, veralteten Programmiersprachen oder nicht mehr aktuellen Datenbanken laufen, schaffen Sicherheitslücken und schränken die Integrationsmöglichkeiten ein.

Hohe Wartungs- und Supportkosten

Hohe Wartungs- und Supportkosten belasten die IT-Budgets und verhindern innovative Investitionen. Ältere Systeme erfordern spezielles, teures Fachwissen zur Wartung sowie häufige Updates und Patches. Wenn die Wartungskosten den geschäftlichen Nutzen übersteigen, ist eine Modernisierung wirtschaftlich nicht mehr gerechtfertigt.

Sicherheitsschwachstellen

Sicherheitsschwachstellen setzen Unternehmen erheblichen Cyber-Risiken aus. Ältere Systeme verwenden veraltete Sicherheitsprotokolle und Verschlüsselungsmethoden, was sie zu attraktiven Zielen für Cyberkriminelle macht. Darüber hinaus fehlt es ihnen an regelmäßigen Sicherheitsupdates und sie können weder moderne Bedrohungserkennung noch automatische Patching-Funktionen unterstützen.

Schlechte Leistung und häufige Ausfallzeiten

Schlechte Leistung und häufige Ausfallzeiten wirken sich direkt auf den Geschäftsbetrieb und den Umsatz aus. Veraltete Systeme haben Schwierigkeiten, das wachsende Datenvolumen und den Benutzerverkehr zu bewältigen, was zu einer langsamen Leistung, langen Ladezeiten und häufigen Abstürzen führt. Dies führt zu betrieblichen Verzögerungen und frustrierten Benutzern und schränkt das Wachstumspotenzial ein.

Mangelnde Skalierbarkeit und Flexibilität

Mangelnde Skalierbarkeit und Flexibilität hindern Unternehmen daran, sich an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen. Veraltete Systeme sind nicht in der Lage, Wachstum zu bewältigen oder sich in neue Technologien und Plattformen zu integrieren, was zukünftige Innovationsmöglichkeiten einschränkt. Moderne Systeme bieten die für intelligente Anwendungsmerkmale erforderliche Skalierbarkeit.

Inkompatibilität mit modernen Technologien

Die Inkompatibilität mit modernen Technologien führt zu Integrationsproblemen, die die Bemühungen um die digitale Transformation behindern. Veraltete Systeme können nicht mit neuer Software, Hardware oder Cloud-basierten Lösungen verbunden werden, was die Komplexität erhöht und Unternehmen daran hindert, innovative Funktionen wie KI-Services zu nutzen.

Veraltete Benutzerfreundlichkeit

Eine veraltete User Experience frustriert Mitarbeiter und Kunden mit klobigen, ineffizienten Schnittstellen. Dies führt zu einer geringeren Produktivität, einer schlechteren Arbeitsmoral und einer geringeren Kundenzufriedenheit. Außerdem können veraltete Schnittstellen nicht die adaptiven, personalisierten Erfahrungen bieten, die intelligente Anwendungen ermöglichen.

Schwierige Integration mit anderen Systemen

Die schwierige Integration mit anderen Systemen führt zu Datensilos und Barrieren in der Zusammenarbeit. Legacy-Anwendungen wurden nicht für die Zusammenarbeit mit modernen Plattformen konzipiert, was zu Ineffizienz, ungenauen Daten und verpassten Innovationsmöglichkeiten führt. Dies verhindert die vernetzten Datenfunktionen, die für intelligente Anwendungen unerlässlich sind.

Compliance-Risiken

Compliance-Risiken setzen Unternehmen rechtlichen und finanziellen Strafen aus. Veraltete Systeme erfüllen möglicherweise nicht die aktuellen gesetzlichen Anforderungen, insbesondere die neuen KI-Governance-Standards. Die Modernisierung gewährleistet die Einhaltung der sich entwickelnden Vorschriften und unterstützt gleichzeitig die Sicherheitsrahmen für intelligente Anwendungen.

Zukunftssicher durch Modernisierung

Modernisierungsmaßnahmen sind weit mehr als nur ein technisches Upgrade - sie sind ein Modernisierungsfahrplan für das Überleben in der KI-gesteuerten Wirtschaft des Jahres 2025. Durch die Einführung von Strategien zur Anwendungsmodernisierung, die Nutzung von Cloud-Diensten und die Investition in Tools zur Anwendungsmodernisierung können Unternehmen ihre Kosten optimieren, Risiken reduzieren und die zukünftige Widerstandsfähigkeit ihres Unternehmens sichern.

Die fünf Merkmale intelligenter Anwendungen - adaptive Erfahrung, eingebettete Intelligenz, autonome Orchestrierung, komponierbare Architektur und vernetzte Daten - stehen im Einklang mit Strategien zur Anwendungsmodernisierung, die einen echten Mehrwert bieten.

Der Aufwand, der erforderlich ist, um veraltete Anwendungen mit KI auszustatten, kann jedoch beträchtliche Kosten und Zeit in Anspruch nehmen. Deshalb sind eine gründliche Bewertung der vorhandenen Anwendungen und die richtige, robuste Strategie zur Anwendungsmodernisierung unerlässlich.

Technologieverantwortliche müssen jetzt handeln, um zu vermeiden, dass sie in veralteten Altsystemen gefangen sind. Modernisieren Sie vorhandene Anwendungen, reduzieren Sie den betrieblichen Aufwand und positionieren Sie Ihr Unternehmen für Wachstum mit einer gut definierten Anwendungsmodernisierung.

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