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Das Organigramm der Agenten: Was DL4 tatsächlich verlangt

Dimitar Siljanovski
Veröffentlicht Jul 8, 20267min
org chart agents

DL4 ist die Auslieferungsstufe, auf der Sie Ihren gemeinsamen Kontext an eine Gruppe von Agenten übergeben und sich dann zurückziehen, um die Ergebnisse zu überprüfen. Eine Anfrage geht rein, eine fertige Funktion kommt raus – Sie genehmigen nur die Teile, auf die es ankommt. Bei korrekter Umsetzung besteht die Ausgabe die 2,5-fache Prüfung. Das Schwierige sind nicht die Agenten, sondern die Organisationsstruktur der Agenten.

DL4 ist die Auslieferungsstufe, auf der Sie Ihren gemeinsamen Kontext an eine Gruppe von Agenten übergeben und sich dann zurückziehen, um die Ergebnisse zu überprüfen. Eine Anfrage geht rein, eine fertige Funktion kommt raus – Sie genehmigen nur die Teile, auf die es ankommt. Bei korrekter Umsetzung besteht die Ausgabe die 2,5-fache Prüfung. Das Schwierige sind nicht die Agenten, sondern die Organisationsstruktur der Agenten.

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • DL3 steht für Wissen. DL4 steht für Management – man muss nicht mehr jede Phase manuell steuern.

  • DL4 ist ein Organigramm: Bei Intertec gibt es sechzehn Agenten, sieben Ebenen und einen Leiter.

  • Entwickeln Sie zunächst die zehn Agenten, die den Kreislauf schließen. Sicherheit, der Lernkreislauf und die Erkundung kommen zuletzt.

  • Teams kommen nicht voran, weil sie sich auf die Programmierer konzentrieren und dabei den Projektleiter sowie die Steuerung außer Acht lassen. Der Code war nie der Engpass.

DL3 stand für Wissen. DL4 steht für Management.

DL3 ist die Wissensebene – die CLAUDE.md, die Kontextdateien, der Teamstandard. Falls Sie es verpasst haben: Das ist das „GEHIRN“, das Sie aufbauen, bevor Sie auf Agenten umsteigen. Bei DL3 steuern Sie jede Phase noch manuell, und der Output steigt von 1,25-fach auf 1,6-fach. Real, aber begrenzt.

DL4 ist das, was passiert, wenn du dieses Wissen an eine Flotte von Agenten weitergibst und dich zurückziehst, um zu überprüfen. Eine Anfrage reingeben, eine fertige Funktion herausbekommen – du genehmigst die Teile, auf die es ankommt. Richtig gemacht, überschreitet das das 2,5-Fache. Die Arbeit verändert ihre Form: Du bist nicht mehr der Entwickler, der Anweisungen gibt. Du bist der Manager eines Teams, das du nicht sehen kannst.

Deine Aufgabe: jede Phase manuell steuern
Arbeitseinheit: der Prompt
Wer ausführt: du, eine Sitzung nach der anderen
Realistischer Output: das 1,25- bis 1,6-Fache

STATISTIKZEILE (3-UP)

  • 1,6x – Hier stößt DL3 an seine Grenzen, wobei Sie jede Phase weiterhin manuell steuern.
  • >2,5x – Was DL4 freischaltet, wenn das Organigramm richtig aufgebaut ist, nicht nur die Programmierer.
  • 16 · 7 · 1 – Agenten, Ebenen und ein Dirigent in der Flotte, die wir bei Intertec betreiben.

Das Schwierige waren nie die Agenten

Ein Agent, der Code schreibt, macht die einfachen achtzig Prozent aus. Sobald man mehr als einen hat, taucht das eigentliche Problem auf, und es ist kein technisches. Es ist organisatorischer Natur: Wer überträgt Arbeit an wen, wer darf Releases veröffentlichen, wer entdeckt die Sicherheitsregression, wer macht aus einer einzelnen Korrektur eine feste Regel, an die sich die gesamte Flotte hält.

Das ist ein Organigramm. Keine Metapher dafür – ein echtes Diagramm mit Rollen, Befugnissen und Prüfstellen, nur dass jedes Kästchen ein Agent ist und du der einzige Mensch im Raum bist.

Der Code war nie der Engpass.

Das ist keine Skizze auf einem Whiteboard. Wir haben diese Flotte bei Intertec aufgebaut, setzen sie nun auf unseren eigenen Produkten ein und integrieren sie derzeit in die Kundenbereitstellung. Sechzehn Agenten, sieben Ebenen, ein Conductor.

Welche Agenten sollen zuerst entwickelt werden?

Man entwickelt nicht alle sechzehn auf einmal. Man entwickelt zuerst die zehn, die den Kreislauf schließen – Anfrage reinkommt, fertige Funktion rauskommt, menschliche Überprüfung am Ende – und fügt die Governance-Ebenen zuletzt hinzu. Die Reihenfolge ist die Strategie. Wenn man es umgekehrt angeht, erhält man eine Flotte, die zwar schnell, aber falsch ausgeliefert wird.

01

Den Kreislauf schließen

Die zehn Agenten, die du als Erstes aufbaust

Eine Anfrage wird eingereicht, eine fertige Funktion wird ausgegeben, und ein Mitarbeiter genehmigt die entscheidenden Teile. Nichts anderes wird veröffentlicht, bis dieser Ablauf für sich genommen zuverlässig ist.

Eine Anfrage wird eingereicht, eine fertige Funktion wird ausgegeben, und ein Mitarbeiter genehmigt die entscheidenden Teile. Nichts anderes wird veröffentlicht, bis dieser Ablauf für sich genommen zuverlässig ist.

02

Der Dirigent

Eine Schnittstelle, nicht sechzehn

Die Orchestrierungsschicht, die Aufgaben weiterleitet, den Status verwaltet und Ihnen eine einzige Verwaltungsebene bietet. Wenn Sie darauf verzichten, müssen Sie wieder sechzehn Sitzungen manuell im Auge behalten.

Die Orchestrierungsschicht, die Aufgaben weiterleitet, den Status verwaltet und Ihnen eine einzige Verwaltungsebene bietet. Wenn Sie darauf verzichten, müssen Sie wieder sechzehn Sitzungen manuell im Auge behalten.

03

Sicherheit

Governance, die hinzugefügt wird, sobald die Schleife hält

Der Mechanismus, der den Regressionsfehler abfängt, den ein Programmierer gerne ausliefern würde. Eine Flotte ohne diesen Mechanismus bewegt sich nicht langsamer – sie bewegt sich falsch, dafür aber schneller.

Der Mechanismus, der den Regressionsfehler abfängt, den ein Programmierer gerne ausliefern würde. Eine Flotte ohne diesen Mechanismus bewegt sich nicht langsamer – sie bewegt sich falsch, dafür aber schneller.

04

Der Lernkreislauf

Korrekturen nähren das GEHIRN

Jede Korrektur, die du bei der Überprüfung vornimmst, fließt zurück in den gemeinsamen Kontext, sodass die Flotte den Fehler nur einmal statt sechzehn Mal macht. Das ist dein DL3-Gehirn, das nun die Agenten mit Informationen versorgt.

Jede Korrektur, die du bei der Überprüfung vornimmst, fließt zurück in den gemeinsamen Kontext, sodass die Flotte den Fehler nur einmal statt sechzehn Mal macht. Das ist dein DL3-Gehirn, das nun die Agenten mit Informationen versorgt.

05

Entdeckung

Absichtlich als Letztes gebaut

Die Agenten, die an die Oberfläche treten, arbeiten, anstatt nur ihre Aufgabe zu erfüllen. Mächtig und vor dem Loop nutzlos – der Dirigent und die Führung sind solide. Sie halten aus gutem Grund die Stellung.

Die Agenten, die an die Oberfläche treten, arbeiten, anstatt nur ihre Aufgabe zu erfüllen. Mächtig und vor dem Loop nutzlos – der Dirigent und die Führung sind solide. Sie halten aus gutem Grund die Stellung.

Wo DL4-Teams ins Stocken geraten

Die Teams, die bei DL4 ins Stocken geraten, sind diejenigen, die Programmierer aufgebaut und dabei den „Conductor“ sowie die Governance übersprungen haben. Sie haben sechzehn Agenten, die Code schreiben, und nichts, was diese verwaltet, sodass die Geschwindigkeit zwar steigt, das Vertrauen aber sinkt – und sie rollen das Ganze still und leise wieder zurück.

Hier ist der Kompromiss, den die Demos außer Acht lassen: Eine Flotte verstärkt alles, was man ihr gibt. Eine gute Regel verbreitet sich sofort auf sechzehn Agenten. Eine schlechte ebenso. Ohne die Lernschleife und die Überprüfungsinstanz aus DL3 skalieren Sie nicht die Bereitstellung – Sie skalieren Ihre schlechteste Annahme um das Sechzehnfache.

Der Code war nie der Engpass.

Ordnen Sie Ihre Leistung DL4 zu

Wenn Sie DL3 erreicht haben, verfügen Sie bereits über das nötige Wissen. DL4 ist die schwierigere, weniger glamouröse Arbeit, dieses Wissen in Rollen, Befugnisse und Kontrollpunkte umzusetzen, damit eine Agentenflotte in jedem Regelkreis ohne Ihr Zutun laufen kann. Bauen Sie die zehn Elemente auf, die den Regelkreis schließen. Fügen Sie den Dirigenten hinzu. Dann steuern Sie das Ganze. In dieser Reihenfolge.

Hier ist also die Frage, die ich unseren eigenen Teams immer wieder stelle: Wenn ihr morgen eure Bereitstellung auf DL4 abbilden würdet, auf welcher Ebene würdet ihr einen Menschen am längsten einsetzen?

Hören Sie auf, Anweisungen zu geben. Fangen Sie an, ein Team zu leiten, das Sie nicht sehen können.

Häufig gestellte Fragen

DL4 ist die Auslieferungsstufe, auf der Sie Ihren gemeinsamen Kontext an eine Flotte von Agenten übergeben und sich zurückziehen, um die Ergebnisse zu überprüfen. Eine Anfrage geht rein, eine fertige Funktion kommt heraus, und Sie genehmigen nur die Teile, die wirklich wichtig sind. Richtig umgesetzt, wird der Output um das 2,5-Fache gesteigert. Diese Stufe liegt eine Ebene über DL3, wo die KI Ihr Projekt zwar versteht, Sie aber jede Phase weiterhin manuell steuern.

DL3 ist Wissen: die CLAUDE.md, die Kontextdateien, der Teamstandard. Sie steuern jede Phase weiterhin manuell, und die Leistung steigt von 1,25-fach auf 1,6-fach. DL4 ist Management: Sie geben dieses Wissen an eine Flotte von Agenten weiter und überprüfen die Ergebnisse, anstatt sie selbst zu erstellen. Die Arbeitseinheit verlagert sich von der Eingabeaufforderung zur Anfrage, und die Obergrenze liegt nun bei über 2,5-fach.

Einen Mitarbeiter zu finden, der Code schreibt, ist der einfache Teil. Sobald man eine Flotte hat, ist das eigentliche Problem organisatorischer Natur: Wer weist wem Aufgaben zu, wer darf Releases veröffentlichen, wer entdeckt Sicherheitsregressionen und wer macht aus einer einzelnen Korrektur eine feste Regel? Das ist ein Organigramm mit Rollen, Befugnissen und Prüfstellen – nur dass jedes Kästchen ein Agent ist und man selbst der einzige Mensch im System ist.

Bauen Sie zuerst die zehn Komponenten auf, die den Kreislauf schließen: Anfrage rein, fertiges Feature raus, menschliche Überprüfung am Ende – mit einem Dirigenten, der alles koordiniert. Fügen Sie die Governance-Ebenen zuletzt hinzu, und zwar in dieser Reihenfolge: Sicherheit, der Lernkreislauf, der Korrekturen in Ihren gemeinsamen Kontext zurückführt, und Erkundung. Die Reihenfolge ist die Strategie. Wenn Sie rückwärts vorgehen, erhalten Sie eine Flotte, die schnell liefert – aber falsch.

Weil sie Programmierer ausbilden und dabei den Koordinator sowie die Steuerung außer Acht lassen. Wenn sechzehn Agenten Code schreiben und niemand sie leitet, steigt die Geschwindigkeit, während das Vertrauen sinkt, und das Team macht das Experiment rückgängig. Eine Flotte verstärkt alles, was man ihr vorgibt, sodass sich eine schlechte Regel sofort auf jeden Agenten ausbreitet. Der Code war nie der Engpass.

DL3 steigert die Leistung eines Teams von etwa 1,25-fach auf 1,6-fach, wobei jede Phase von einem Menschen gesteuert wird. DL4 überschreitet bei korrekter Umsetzung das 2,5-Fache, indem die Ausführung an eine Agentenflotte übertragen wird und der Mensch die Überwachung übernimmt. Der Gewinn ist real, aber an Bedingungen geknüpft: Er zeigt sich erst, wenn die Steuerungs- und Governance-Ebenen vorhanden sind. Mit Programmierern allein kommt man nicht ans Ziel.

Dimitar Siljanovski

CEO & Founder, Intertec.io

Dimitar ist Gründer und CEO von Intertec, einem Unternehmen für maßgeschneiderte Softwareentwicklung, das in der DACH-Region tätig ist. Er schreibt über KI in der Softwareentwicklung, Context Engineering sowie die Kluft zwischen KI-Hype und der Realität im produktiven Einsatz.

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