Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Veranstaltung 15 mins till Heart Attack

Am 15. Februar kamen wir zu unserer ersten virtuellen TechTuesdays-Veranstaltung im Jahr 2022 zusammen. Diese Veranstaltung zog Menschen aus der IT-Szene in einem virtuellen Format an, um darüber zu diskutieren, wie der Einsatz von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bei der Erkennung von Herzkrankheiten helfen kann, insbesondere bei Vorhofflimmern, das in der Regel ein Zeichen für einen möglicherweise bevorstehenden Herzinfarkt ist.

Hier sind einige der wichtigsten Ergebnisse des TechTuesdays: 15 Min. bis zum Herzinfarkt. Setzen Sie sich und rufen Sie den Notruf. basierend auf den Diskussionen mit unseren Gastrednern.

Key Takeaway #1: Es ist möglich, KI-Modelle mit Daten aus öffentlich zugänglichen EKG-Aufzeichnungen zu trainieren

Dies ist eine Geschichte über Kardiologie und Datenwissenschaft, die viel mit EKG-Datenbanken zu tun hat und damit, was wir mit ihnen machen können. Die Antwort: Eine ganze Menge. Alles, was man braucht, ist die Erkennung eines speziellen Herzrhythmus, der dazu führen kann. Das Schlüsselwort: AFIB == Vorhofflimmern.

Schlüsselerlebnis Nr. 2: Wenn Sie AFIB erkennen, bereiten Sie sich auf einen möglichen Herzinfarkt vor!

Was brauchen Sie dafür? Ein tragbares EKG-Gerät; eine KI, die AFIB-Rhythmen erkennen kann; einen Warnmechanismus, der Sie und Ihren Arzt alarmiert; kurz gesagt, rufen Sie den Notruf (oder 122 für EU). Automatisch.

Wichtige Erkenntnis Nr. 3: Wie wurde KI eingesetzt?

Erste Schritte: Merkmalsextraktion; One-Hot-Encoding; Datennormalisierung; Anwendung von XGBoost. Sobald alle Zutaten vorhanden waren, haben wir eine Softwarelösung entwickelt, die tragbare EKG-Aufzeichnungsgeräte, KI-Module, Warnungen und Aktionen integriert.

Wichtige Erkenntnisse #4: HeartBERT™ und GTP2Heart™

Wenn wir Transformatoren auf das EKG anwenden, erhalten wir HeartBERT™, ein Basismodell, das vollständig selbstüberwacht über 12+ GB EKG-Aufzeichnungen trainiert wurde, und GTP2Heart™, das die wahrscheinlichste Sequenz von eingehenden Herzschlägen mit einer gegebenen, bereits bekannten Sequenz von Herzschlägen gemäß dem Trainingssatz von 12+ GB Trainingsdaten erstellen kann.

Wichtigste Erkenntnis Nr. 5: Die KI ist immer noch ein sehr unerforschtes Gebiet.

Die Errungenschaften der KI müssen weiterhin auf ein viel breiteres Spektrum von Geschäfts- und Anwendungsfällen angewendet werden. Was den Prozess verlangsamt, ist der Mangel an Verbindungen zwischen KI-geschulten Fachleuten und Unternehmen und Branchen, die von der Integration von KI profitieren werden.

Die gesamte Diskussion können Sie unter diesem Link verfolgen.