IoT-Überwachung reduziert Ausfallzeiten um 50 % für Schweizer Industrieunternehmen

Thermal camera showing heat signature of industrial equipment

Gelieferter Wert

+50%

Verringerung der Ausfallzeiten

+50%

Steigerung der betrieblichen Effizienz

+30%

Senkung der Wartungskosten

INDUSTRIE

Industrielles IoT & Fertigung

PROJEKTDAUER

10 Jahre

STANDORT

Schweiz

CLUTCH BEWERTUNG

5

Kundenübersicht

Der Kunde ist ein bekannter Anbieter von industriellen Gasdurchflusskontrollsystemen, der im Sektor Industrial IoT & Manufacturing tätig ist. Das Unternehmen ist bekannt für seine zuverlässigen Gasflusssteuerungssysteme in einem wettbewerbsintensiven Markt und hat sich einen guten Ruf für Präzision und Betriebszeit erworben. Mit der Ausweitung des Geschäftsbetriebs stieß das Unternehmen jedoch an die Grenzen einer manuell überwachten Umgebung, die dem Wachstum und der Nachfrage nach betrieblicher Effizienz nicht mehr gerecht werden konnte.

Herausforderung

Der Kunde stand aufgrund fehlender Fernüberwachungsmöglichkeiten vor großen Herausforderungen. Zu den wichtigsten Problemen gehörten:

Betriebliche Ineffizienzen: Die Unfähigkeit, Gasflusskontrollsysteme aus der Ferne zu überwachen, führte zu einem reaktiven Wartungsansatz.

Verlängerte Ausfallzeiten: Ohne Echtzeitdiagnose eskalierten Probleme häufig, was zu längeren Ausfallzeiten und Verzögerungen bei der Problemlösung führte.

Erhöhte Wartungskosten: Die manuelle Datenerfassung und die Abhängigkeit von der Fehlerbehebung vor Ort erhöhten die Wartungskosten und erschwerten eine proaktive Entscheidungsfindung.

Beschränkungen bei der Datenverwaltung: Das Fehlen einer integrierten Fähigkeit zur Analyse historischer Daten behinderte die Formulierung einer soliden langfristigen Wartungsstrategie.

Unsere Lösung

Intertec hat eine umfassende IoT-gesteuerte Fernüberwachungslösung implementiert, die auf Azure-Cloud-Diensten basiert. Der Ansatz konzentriert sich auf drei Kernkomponenten:

Azure Event Grid: Diese Komponente dient als MQTT-Broker und gewährleistet den effizienten und sicheren Fluss von Echtzeitdaten zwischen den IoT-Geräten und der Verwaltungssoftware.  

Influx Time-Series-Datenbank: Diese wurde aufgrund ihrer Fähigkeit ausgewählt, umfangreiche zeitgestempelte Daten zu verarbeiten, was einen schnellen Datenabruf und eine effektive historische Trendanalyse ermöglicht.  

Maßgeschneiderte Management-Software: Das intern entwickelte Dashboard bietet Echtzeitüberwachung, Ferndiagnose und die Möglichkeit, Systemparameter aus der Ferne anzupassen, was letztlich den Kontroll- und Fehlerbehebungsprozess verbessert.

Person liest einen Bericht auf einem digitalen Tablet

Ergebnisse

Die IoT-basierte Fernüberwachungslösung führte zu erheblichen betrieblichen Verbesserungen:

Verbesserte Betriebseffizienz: Durch die automatisierte Datenerfassung und Echtzeitüberwachung ging der Kunde von reaktiver zu proaktiver Wartung über und steigerte so die Gesamtbetriebszeit des Systems.  

Geringere Wartungsunterbrechungen und -kosten: Die Ferndiagnose reduzierte die Notwendigkeit häufiger Vor-Ort-Besuche, was zu geringeren Wartungskosten und minimierten Ausfallzeiten führte.  

Datengestützte Entscheidungsfindung: Das benutzerfreundliche Dashboard lieferte umsetzbare Erkenntnisse und ermöglichte schnelle, fundierte Entscheidungen, die die Zuverlässigkeit des Systems erhöhten.

Diese strukturierte Umstellung löste nicht nur unmittelbare betriebliche Herausforderungen, sondern schuf auch die Grundlage für laufende strategische Verbesserungen und die künftige Einführung fortschrittlicher prädiktiver Analysen und erweiterter Cybersicherheitsmaßnahmen.

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